RUSENG
Современные информационные технологии
Электронный научный журнал
Вход в Личный портфель
О журнале Номера журнала Поиск Правила для авторов  
Главная / Номера журналов /№ 5, 2024

Технические науки
Оптимизация стохастического градиентного спуска для крупномасштабного машинного обучения
Бабайцев А.А. 1

1. Центр Корпоративных Решений Информационные Технологии

Файл   

Резюме:

Ключевые слова: стохастический градиентный спуск, машинное обучение, SGD, BGD

Библиографическая ссылка

Бабайцев А.А. 1 Оптимизация стохастического градиентного спуска для крупномасштабного машинного обучения // Современные информационные технологии. – 2024. – № 5;
URL: infotex.esrae.ru/6-62 (дата обращения: 26.10.2026).

Код для вставки на сайт или в блог
Просмотры статьи

Сегодня: 213 | За неделю: 213 | Всего: 213

Комментарии (0)
Сайт работает на RAE Editorial System