Резюме:

Данная статья посвящена аспектам системы поддержки принятия решений для выбора методов машинного обучения при разработке интеллектуального анализа больших данных. В статье представлены результаты анализа проблемы интеллектуальной обработки и анализа больших данных. В нем описаны предлагаемые способы использования метаданных в качестве основы для формирования аналитического рейтинга для оценки методов машинного обучения. В статье представлены результаты проектирования и использования системы поддержки принятия решений для оценки методов машинного обучения для решения задач интеллектуального анализа данных. Разработанная система поддержки принятия решений позволяет нам сократить время анализа по подбору подходящих методов решения задач машинного обучения data science аналитиком с учетом специфики входных массивов данных, их объемов, структуры и других метаданных.

Ключевые слова: система поддержки принятия решений, большие данные, машинное обучение, анализ данных

Кудрявцева А.Р. ², Ашурков А.П. ¹ Разработка СППР по выбору методов машинного обучения // Современные информационные технологии. – 2025. – № 5;
URL: infotex.esrae.ru/7-68 (дата обращения: 07.07.2026).

Сегодня: 156 | За неделю: 156 | Всего: 156

Комментарии (0)